생성형 AI(인공지능)에 대해 알아보기

 

안녕하세요. 해피리더입니다.

생성형 AI(인공지능)는 주어진 입력 데이터로부터 새로운 데이터를 생성하고 생성된 데이터를 지속적으로 업데이트할 수 있는 인공지능의 일종입니다. 즉, 텍스트, 이미지, 음성, 비디오 등 다양한 기존 콘텐츠를 활용하여 유사한 콘텐츠를 새롭게 만들어 낼 수 있다는 것이죠. 그럼, 생성형 AI에 대해 자세히 알아보겠습니다.

 

 

 

 

생성형 AI는 기계학습, 딥러닝, 확률적 모델링 등 다양한 기술과 알고리즘을 사용하여 작동하며 핵심 개념 중 하나는 생성 모델입니다.

 

이 생성모델은 기존 콘텐츠 즉, 데이터 원본을 통한 학습으로 소설, 아트, 영상, 코딩 등 다양한 콘텐츠를 생성하는데 이용될 뿐만 아니라 콘텐츠 생성자와 생성된 콘텐츠를 지속적으로 평가하는 평가자가 서로 대립하고 경쟁하여 새로운 콘텐츠가 계속 업데이트되어 점차적으로 실제 데이터와 유사한 데이터를 만들어 내는 것입니다.

 

즉, 생성형 AI는 하나의 새로운 콘텐츠를 생성해 낸 후 해당 콘텐츠에 대해 이용자가 또 다른 요구를 하거나 질문을 하면서 추가적인 새로운 콘텐츠를 만들어 내면서 지속적으로 콘텐츠가 업데이트됩니다.

 

 

 

 

생성형 AI는 그림 분야에서 특정 작가의 화풍을 모사하여 그린 그림으로 사진을 다시 생성하거나 가짜 사람의 얼굴을 무제한으로 생성하여 영화 등의 산업에서도 활용됩니다. 음악 분야에서는 특정 장르의 음악을 작곡하거나 어떤 노래를 원하는 가수의 음색으로 다시 생성하여 적용하는 등 다양하게 활용되고 있는 기술입니다.

 

하지만 생성형 AI는 일부 잘못된 정보를 만들어 내거나 조작된 데이터를 생성해 낼 수 있습니다. 또한 개인 정보 보호와 관련된 윤리적 문제도 고민해야 할 부분입니다. 생성형 AI에 대한 윤리적 문제 및 규제에 대한 검토가 이뤄져야 해요.

 

 

 

 

생성형 AI를 활용한 서비스는 대표적으로 챗GPT, 스픽, 미드저니 등이 있으며 생성형 AI를 활용한 서비스가 앞으로 많이 출시될 것으로 보입니다. 또한 생성형 AI 활용 분야가 더 많아질 것으로 보이는데요.

 

위에서도 기재했듯이 생성형 AI를 활용하여 소설 등의 책을 쓸 수 있고 그림을 그릴 수 있으며 영상도 제작 가능합니다. 또한 음악 작곡이 가능하여 작곡 시 보조 수단으로 활용 가능하고 디자인 작업 시에도 보조 수단으로 충분히 활용할 수 있습니다. 

 

게대가 게임 개발 시 게임 캐릭터 제작, 대화 생성, 게임 맵 생성 등 다양하게 활용 가능하며 의료 연구 시 의료 이미지 분석, 질환을 진단하는 보조 수단 등으로 활용하는데 도움이 될 수 있습니다.

 

 

 

 

마치며,

 

생성형 AI는 인공지능의 일종으로 주어진 입력 데이터로부터 새로운 데이터를 생성하고 지속적으로 해당 데이터를 업데이트할 수 있는 기술입니다.

 

생성형 AI의 핵심 개념은 생성모델이며 생성모델은 주어진 입력 데이터의 분포를 학습하여 해당 분포로부터 새로운 데이터를 샘플링하거나 생성하는 능력을 가지고 있습니다.

 

생성형 AI는 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 등 다양한 콘텐츠를 생성해 내는데 활용될 뿐만 아니라 지속적으로 해당 콘텐츠를 업데이트시킬 수 있습니다.